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揚州vi設計公司

將數據轉化為洞察力的挑戰不在于數據的缺乏或數據的收集。如果您知道要衡量什么以及要問(wèn)什么問(wèn)題，那么許多優(yōu)秀的解決方案都可以輕松地進(jìn)行分析。真正的挑戰在于處理步驟：如何將大量原始數據消化成可用的形式。如果你想要有意義的洞察力，你必須掌握這四種關(guān)鍵的數據處理能力：數據清洗、規范化、分割、提取和關(guān)聯(lián)。讓我們更詳細地研究這些功能。

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要執行職位細分，您需要一個(gè)規則引擎和一組參考數據，其中包含職位關(guān)鍵字及其與職位級別和職位職能的映射。為達到高度準確，此參考數據所需要的內容涉及許多復雜的問(wèn)題。因此，在細分數據時(shí)，最好尋找可以提供基礎參考數據并就如何為您的業(yè)務(wù)微調參考數據提供幫助的供應商或機構。
在建立了清理、規范化和分段的基本能力之后，您就可以發(fā)現非結構化數據的隱藏寶藏了。非結構化數據是諸如備忘錄、筆記、電子郵件線(xiàn)程、聊天腳本和文檔附件之類(lèi)的數據。非結構化數據包含有價(jià)值的見(jiàn)解，但前提是您有辦法系統地從大海撈針中提取這些針。一個(gè)有力的例子是競爭情報。大多數 B2B 公司都試圖從銷(xiāo)售團隊收集有關(guān)每筆交易的競爭數據，但結果通常不可靠。但是，這些信息通?？梢栽跈C會(huì )記錄所附的注釋和備忘錄中輕松獲得。

揚州vi設計公司 服務(wù)內容

品牌策劃

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